Опасности искусственного интеллекта: главные риски для бизнеса

809

26.11.25

0 Комментировать

Современные компании всё активнее интегрируют инструменты искусственного интеллекта в свою деятельность, однако практика показывает, что этот процесс сопровождается рядом проблем. Значительная часть предприятий уже столкнулась с негативными последствиями использования ИИ, сообщает Banker.ua со ссылкой на аналитические данные visualcapitalist.

Наиболее распространённые угрозы ИИ

Среди всех рисков, с которыми сталкиваются организации, наиболее значимой остаётся неточность работы алгоритмов. Почти каждая третья компания хотя бы один раз ощутила последствия некорректной работы систем искусственного интеллекта.

Другие опасности проявляются реже. Например, низкая объяснимость (способность пользователей понять, как именно принимает решения ИИ) влияет примерно вдвое меньше. Однако специалисты подчёркивают, что недооценивать этот фактор не стоит — он напрямую влияет на доверие к технологии и способность контролировать её результаты.

Главный Telegram-канал банкиров

Подписаться

К чему может привести ошибочность ИИ

Ошибки искусственного интеллекта нередко влекут за собой серьёзные проблемы. Прежде всего это потеря доверия к технологиям, ухудшение операционной эффективности и появление ошибочных управленческих решений. Если система генерирует неправильные данные, это может вызвать каскадные последствия, которые сложно быстро устранить.

Ситуацию ухудшают и юридические риски. Как отмечает Гарвардская школа права, многие страховые компании начали вносить в полисы ограничения или полностью исключать покрытие убытков, связанных с использованием ИИ. Это означает, что руководители могут остаться без защиты по традиционным страховым договорам в случае ошибок, вызванных технологическими системами.

Читайте также: Дефицит новостроек толкает цены вверх

Что делать бизнес-лидерам дальше

Многие предприятия уже начали активно минимизировать риски, связанные с неточностью ИИ. По статистике, 54% компаний работают над повышением качества и надёжности алгоритмов.

Эксперты советуют руководителям усилить контроль за процессом использования искусственного интеллекта и внедрить практику обязательной человеческой проверки результатов перед их применением. Это поможет выявлять и предотвращать ошибки ещё на раннем этапе, сохраняя стабильность бизнес-процессов.