Продолжая пользоваться данным сайтом или нажав "Принимаю", Вы даёте согласие на обработку файлов cookie и принимаете условия Политики конфиденциальности.
ЕЦБ внедряет искусственный интеллект для более точного прогнозирования инфляции
Европейский центральный банк начал активно использовать технологии искусственного интеллекта для анализа инфляционных процессов, сообщает Banker.ua со ссылкой на официальные источники регулятора. Новые инструменты позволяют не только создавать базовые макроэкономические прогнозы, но и быстро оценивать риски отклонения фактической инфляции от ожидаемых показателей.
В ЕЦБ подчёркивают, что современная экономическая ситуация становится всё более сложной и менее предсказуемой. В условиях растущей геополитической и экономической неопределённости цены могут меняться быстрее и резче, чем раньше, что требует новых подходов к анализу.
Как искусственный интеллект помогает оценивать инфляцию
Ранее монетарная политика строилась преимущественно вокруг базового сценария развития инфляции. Однако сегодня ключевую роль играет оценка рисков и возможных отклонений. Именно для этого Европейский центральный банк внедрил модель машинного обучения, основанную на квантильной регрессии (QRF).
Этот подход позволяет одновременно формировать прогноз и определять вероятность различных сценариев развития инфляции. В отличие от классических моделей, алгоритм учитывает значительно более широкий спектр экономических индикаторов, способен выявлять сложные нелинейные связи между ними и работает с данными в режиме реального времени.
В регуляторе отмечают, что подобные технологии позволяют выявлять скрытые закономерности, которые традиционные экономические модели часто не учитывают. Особенно актуальным это стало после пандемии, когда экономические сигналы стали более противоречивыми и менее очевидными.
Первые результаты внедрения
Новую модель интегрировали в процесс принятия решений по монетарной политике в конце 2022 года. Уже в 2025 году она продемонстрировала высокую эффективность в определении инфляционных рисков. В частности, система смогла заранее зафиксировать периоды, когда фактическая инфляция превышала прогноз примерно на 20 базисных пунктов.
Кроме того, инструмент помогает определять ключевые факторы влияния на инфляцию. Среди них — рост заработных плат, изменения инфляционных ожиданий и колебания стоимости импортных товаров.
Читайте также: Coinbase интегрировала первый стейблкоин в фунтах стерлингов
В ЕЦБ уверены, что подобные решения постепенно станут неотъемлемой частью экономического анализа, мониторинга и формирования политики.
Влияние на рынки и потенциальные риски
Для финансовых рынков использование искусственного интеллекта означает более оперативную реакцию регулятора на инфляционные вызовы, а также повышение точности макроэкономических прогнозов. В долгосрочной перспективе это может усилить роль технологий в глобальной финансовой системе.
Однако вместе с преимуществами возникают и определённые риски. Исследование учёных из MIT и Berkeley обращает внимание на явление так называемой «спирали иллюзий», когда алгоритмы могут усиливать ошибочные представления даже среди опытных пользователей.
Параллельно усиливается и регуляторный контроль над использованием искусственного интеллекта. Европейский парламент уже ввёл ограничения на применение таких технологий, в частности на служебных устройствах, а также призывает к более осторожному их использованию в повседневной жизни.
Комментарии (0)