ЄЦБ впроваджує штучний інтелект для точнішого прогнозування інфляції

385

23.04.26

0 Коментувати

Європейський центральний банк почав активно використовувати технології штучного інтелекту для аналізу інфляційних процесів, повідомляє Banker.ua з посиланням на офіційні джерела регулятора. Нові інструменти дозволяють не лише створювати базові макроекономічні прогнози, а й швидко оцінювати ризики відхилення фактичної інфляції від очікуваних показників.

Головний Telegram-канал банкірів

Підписатися

У ЄЦБ наголошують, що сучасна економічна ситуація стає дедалі складнішою та менш передбачуваною. В умовах зростаючої геополітичної та економічної невизначеності ціни можуть змінюватися швидше та різкіше, ніж раніше, що потребує нових підходів до аналізу.

Як штучний інтелект допомагає оцінювати інфляцію

Раніше монетарна політика будувалася переважно навколо базового сценарію розвитку інфляції. Проте сьогодні ключову роль відіграє оцінка ризиків і можливих відхилень. Саме для цього Європейський центральний банк впровадив модель машинного навчання, що базується на квантильній регресії (QRF).

Цей підхід дозволяє одночасно формувати прогноз і визначати ймовірність різних сценаріїв розвитку інфляції. На відміну від класичних моделей, алгоритм враховує значно ширший спектр економічних індикаторів, здатний знаходити складні нелінійні зв’язки між ними та працює з даними в режимі реального часу.

У регуляторі зазначають, що подібні технології дають змогу виявляти приховані закономірності, які традиційні економічні моделі часто не враховують. Особливо актуальним це стало після пандемії, коли економічні сигнали стали більш суперечливими та менш очевидними.

Перші результати впровадження

Нову модель інтегрували в процес ухвалення рішень із монетарної політики наприкінці 2022 року. Вже у 2025-му вона продемонструвала високу ефективність у визначенні інфляційних ризиків. Зокрема, система змогла заздалегідь зафіксувати періоди, коли фактична інфляція перевищувала прогноз приблизно на 20 базисних пунктів.

Окрім цього, інструмент допомагає визначати основні фактори впливу на інфляцію. Серед них — зростання заробітних плат, зміни інфляційних очікувань та коливання вартості імпортних товарів.

Читайте також: Coinbase інтегрувала перший стейблкоїн у фунтах стерлінгів

У ЄЦБ переконані, що подібні рішення поступово стануть невід’ємною частиною економічного аналізу, моніторингу та формування політики.

Вплив на ринки та потенційні ризики

Для фінансових ринків використання штучного інтелекту означає більш оперативну реакцію регулятора на інфляційні виклики, а також підвищення точності макроекономічних прогнозів. У довгостроковій перспективі це може посилити роль технологій у глобальній фінансовій системі.

Втім, разом із перевагами виникають і певні ризики. Дослідження науковців із MIT та Berkeley звертає увагу на явище так званої «спіралі ілюзій», коли алгоритми можуть підсилювати помилкові уявлення навіть серед досвідчених користувачів.

Паралельно з цим посилюється і регуляторний контроль над використанням штучного інтелекту. Європейський парламент уже запровадив обмеження щодо застосування таких технологій, зокрема на службових пристроях, а також закликає до більш обережного їх використання в повсякденному житті.