Небезпеки штучного інтелекту: головні ризики для бізнесу

794

26.11.25

0 Коментувати

Сучасні компанії все активніше інтегрують інструменти штучного інтелекту у свою діяльність, однак практика показує, що цей процес супроводжується низкою проблем. Значна частина підприємств уже зіткнулася з негативними наслідками використання ШІ, повідомляє Banker.ua з посиланням на аналітичні дані visualcapitalist.

Найпоширеніші загрози ШІ

Серед усіх ризиків, з якими стикаються організації, найбільш значущою залишається неточність роботи алгоритмів. Майже кожна третя компанія хоча б один раз відчула наслідки некоректної роботи систем штучного інтелекту.

Інші небезпеки проявляються рідше. Наприклад, низька поясненність (здатність користувачів зрозуміти, як саме приймає рішення ШІ) впливає приблизно вдвічі меншою мірою. Втім, спеціалісти наголошують, що недооцінювати цей фактор не варто — він безпосередньо впливає на довіру до технології та можливість контролювати її результати.

Головний Telegram-канал банкірів

Підписатися

До чого може призвести помилковість ШІ

Помилки штучного інтелекту нерідко тягнуть за собою серйозні проблеми. Передусім це втрата довіри до технологій, погіршення операційної ефективності та появa хибних управлінських рішень. Якщо система генерує неправильні дані, це може викликати каскадні наслідки, які складно швидко виправити.

Ситуацію погіршують і юридичні ризики. Як відзначає Гарвардська школа права, багато страхових компаній почали вносити до полісів обмеження або взагалі виключати покриття збитків, пов’язаних із використанням ШІ. Це означає, що керівники можуть залишитися без захисту за традиційними страховими договорами у випадку помилок, спричинених технологічними системами.

Читайте також: Дефіцит новобудов штовхає ціни вгору

Що робити бізнес-лідерам далі

Чимало підприємств уже почали активно мінімізувати ризики, пов’язані з неточністю ШІ. За статистикою, 54% компаній працюють над підвищенням якості та надійності алгоритмів.

Експерти радять керівникам посилити контроль за процесом використання штучного інтелекту та впровадити практику обов’язкової людської перевірки результатів перед їх застосуванням. Це допоможе виявляти й запобігати помилкам ще на ранньому етапі, зберігаючи стабільність бізнес-процесів.